知財専門家は、進化する技術トレンドと競合他社の活動をよりよく理解するために、特許を関心のあるさまざまな技術カテゴリに分割することがよくあります。一般に、包括的な分類は専門家によって準備され、その後、特許の詳細を調べることによって手動の分類が行われます。このプロセスは、最大2000件の特許がある場合に管理可能です。技術が本当に広く、2000以上の特許を持っている場合、それは本当に困難で時間のかかる作業になります。
自動クラス分けと課題
自動分類の方法は以前から存在していましたが、説明可能性が低く、AIのBlackBoxアプローチにより、このような分類システムの適応性は実際には低いです。あなたの仕事が説明可能性と、特許/技術/記事の評価中に結果が考慮された理由と考慮されなかった理由の検証に依存する場合、説明可能性は最も重要な懸念事項の1つです。
私たちのアプローチ
XLSCOUTタクソノミーボットは、人間と機械を結びつけます。
これは4ステップのプロセスであなたのために働く:
- コーパス、マシンの提案、および入力を組み合わせて、詳細なカスタム分類を設定します。
- 分類したい「特許セット」に適用します。
- 分類とグラフィカルダッシュボードは数秒で準備が整います。
- 95%の精度を検証した種子および反種子特許で分類法を訓練するための追加オプション。
XLSCOUTタクソノミボットを使用する利点は次のとおりです。
- 使いやすい
- 速い
- データ制限なし
- 正確
- コストの削減
- 説明可能
- 再現
- 強化された学習
