なぜXLSCOUTなのか

XLSCOUTは、30億語以上の技術的概念のコーパスを独自に開発し、100GB以上のデータを処理するというユニークなアプローチをとっています。このコーパスは、200時間以上かけて学習された機械学習モデルに基づいて開発されています。XLSCOUTコーパスは、より焦点を絞った正確なものにするために、顧客の関心事である技術バイアスを提供することで、MLモデルをカスタムトレーニングするオプションを提供しています。これは、関心のある特定の技術に関して、MLモデルの学習を垂直化するのに役立ちます。その結果、システムは正確な相互関係を持つ、より焦点の合った同義語を提供します。

XLSCOUTは、NLPと機械学習を組み合わせ、97%の精度が実証されています。これは、タスクが反復的で、多数の特許を含み、一貫した結果を求め、大規模な分析を必要とする場合に有効です。NLP（BERT）モデルは、シード特許とアンチシード特許を使用して微調整され、将来の特許を設計された分類法に高精度で自動分類するようにオントロジーを訓練します。

XLSCOUTは、1億3000万件以上の特許と2億件以上の研究発表を有する世界最大のAI対応技術データベース＆IP分析プラットフォームです。Xlscoutは、ユーザーに高品質なデータを提供するために、データのエンリッチメントとクリーニングを自動化するアルゴリズムを開発しました。