• last updated : 11 November, 2022

特許ランドスケープ分析:知っておくべきことすべて

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Patent Landscape Analysis

特許ランドスケープ分析は、特定のドメインにおける既存の技術とマーケティングトレンドを調査するための段階的な手順です。ビジネス、科学、技術のトレンドを含むイノベーションや特許データに関する貴重な洞察を提供します。その結果、国内レベルと世界レベルの両方で特定の技術に焦点を当てています。特許ランドスケープレポートには、スタートアップ、大企業、研究機関、企業が将来の製品開発と技術投資に使用する技術分析が含まれています。パテントマッピングとしても知られています。

また、政策決定、戦略的計画、R&D、および技術移転の理解にも役立ちます。また、特許の法的地位を判断してその有効性を判断するのにも役立ちます。世界知的所有権機関(WIPO)は、特許ランドスケープをフレーミングするためのフォーマットを指定しています。レポートには、3D マップ、チャート、およびその他のグラフィック要素を含めることもできます。人工知能は現在、このプロセスでますます使用されています。

特許ランドスケープ分析は有益ですか?

はい、特許ランドスケープ分析は、さまざまな企業分野の専門家が重要なビジネス上の意思決定を理解し、行うための優れた方法です。その結果、この分析は、部門間の調整を改善する上で会社を支援します。特許ランドスケープ分析の利点は次のとおりです。

  1. 特許ランドスケープ分析は、現在のトレンドに関する最新の知識を得るのに役立ちます。イノベーションとテクノロジーに関する重要な詳細を完全に理解することは、健全な意思決定に役立ちます。
  2. 開発チームとソートリーダーは、テクノロジーの主要な利害関係者を特定します。このような情報は、将来の買収パートナー、ライセンス供与の機会、競合他社、サプライヤー、およびターゲット顧客グループを特定するための大きな可能性を秘めています。
  3. これは、社内で技術を外部委託または開発するかどうかなどの重要な財務上の決定を下すのに役立ちます。
  4. 特許ランドスケープは、競合製品と特許保護の関係について学ぶために法務チームが使用する一般的で効果的なツールです。
  5. これは、ビジネスアナリストや製品投資家が、競争力のあるR&Dに関連するリスクと機会を特定するために使用されます。また、長期的な成長戦略の策定にも役立ちます。
  6. また、どの企業が特許出願に資金を投資しているか、どのカテゴリに投資しているかを知ることも有用です。
    その結果、製品、技術、アプリケーションなどのさまざまなカテゴリの研究開発に対するさまざまなプレーヤーの支出と投資を比較することが容易になります。
  7. 特許ランドスケープ分析は、人事部門が最高のイノベーターを見つけるために使用します。
  8. 現時点では、特許出願の割合は史上最高です。特許に含まれる情報の大部分は、公開されていないため、他の場所では利用できません。その結果、特許は、世界の潜在的なアイデア、技術的な製品開発、イノベーション、企業、企業、研究機関への窓として機能します。

特許ランドスケープ分析はなぜそれほど重要なのですか?

特許ランドスケープ分析はもはやオプションではありません。むしろ、企業の可能性と投資を最大化するために不可欠です。特許ランドスケープ分析から得られた情報は、次のことに役立ちます。

  • 冗長な検索の削減
  • M&Aターゲットの決定
  • 新しい社内技術の創出
  • ライセンスの目的を認識する
  • 会社のR&Dの能力を向上させる
  • 商品化までの時間を短縮
  • 将来の研究開発努力のための正しい道筋を設定する
  • 戦略を含む包括的なIPロードマップを作成する
  • 重複した不要なテクノロジーへの支出を削減
  • 法的リスクを回避し、防御的な訴訟から会社を保護する
  • 新しい技術領域に入る前に、より良い準備をしなさい

私たちの方法論

XLSCOUTのAIを活用した特許分析ツールは、説明可能なAIベースのテクノロジーを活用して、企業が関連する技術情報を迅速に発見するのに役立ちます。XLSCOUTを使用すると、時間の経過とともにテクノロジーのトレンドを比較および分析することがこれまで以上に簡単になりました。グラフィカルなダッシュボードと洞察力に富んだランドスケープレポートに簡単にアクセスできるため、特定のテクノロジーの最新トレンドを表示および比較し、競合他社の戦略の変化を特定できるようになりました。

XLSCOUTのTechscaperは、数回クリックするだけで、お客様のニーズに合わせた特許ランドスケープレポートを作成します。クリーンで正確なデータを提供することで、データの不一致の悩みを解決するのに役立ちます。当社のデータエンジニアリングチームは、優れたデータ品質を提供するために、優先データ、譲受人データ、家族データ、翻訳など、さまざまなデータポイントのクリーンアップと強化に熱心に取り組んでいます。

また、「譲受人クラスター」機能も提供しており、ユーザーは特定の企業のさまざまな子会社や名前のバリエーションを1つのクラスターに結合して分析を深めることができます。

 

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