先行技術とは何ですか?
先行技術とは、あなたの発明が特許出願の発効日前または発明日より前に知られていたという証拠または証拠(書面または口頭)です。
特許付与プロセスの一環として審査官によって審査され、発明が新規で、自明ではなく、有用であることを実証します – 特許権を取得するための3つの最も重要な基準。発明が新規でなく、有用でなく、明白でない場合、特許権は付与できません。
- 米国法35 U.S.C. 102によると、出願人は、「クレームされた発明が特許を取得していたか、印刷された出版物に記載されているか、またはクレームされた発明の有効な出願日前に公衆が公共に使用、販売、またはその他の方法でアクセス可能であった」場合、特許権を取得することはできません。
- 35 U.S.C. 103によると、「クレームされた発明が、クレームされた発明全体がクレームされた発明の有効な出願日前にクレームされた発明が関係する分野の通常の技術を有する人にとって明白であったであろうような方法で先行技術と異なる場合」、出願人は特許権を拒否される。
何が先行技術として適格ですか?
ほとんどの人は、先行技術は付与された既存の製品と特許に限定されていると信じています。しかし、その一方で、それは製品および付与された特許に限定されるものではなく、それが付与された特許、特許出願、または検索が行われる現在の日以前に存在していた非特許参照であるか、または発明の主要な要素をカバーする有効な出願日であるかにかかわらず、パブリックドメインの文書、 は従来技術と考えられる。
これには、会議などの公開イベントでのプレゼンテーションを含めることができます。本発明の使用、例えば、デモンストレーション;以前に提出された特許出願。研究論文、論文、標準、ホワイトペーパー、電子メール、会話、ニュースレター、製品、記事、ビデオ、ブログ投稿、インターネット出版物など。
先行技術はどこで探せばよいですか?
さまざまな有料および/または無償のデータベースを使用して、先行技術(特許/非特許の引用)を特定することができます。 Orbit Intelligence, Derwent, XLSCOUT Novelty Checker, Patsnap, Lens.org, Google patents, Google, IEEE, Google Scholar, IETF standards, Espacenet, J-PlatPat, CNIPA, その他は一般的なデータベースの例です。
先行技術を検索するには、データベースに応じていくつかの方法があります。たとえば、XLSCOUTのAIベースのノベルティチェッカーでは、発明文または起草されたクレームコンポーネントのいずれかが入力され、人工知能モジュールがそこから引き継がれて、可能な限りすべての最密な先行技術を識別する自動検索が1つの方法です。
我々はまた、以前に同定された関連する先行技術に引用されている関連先行技術を探すこともできる。さらに、これらの各データベースには、検索戦略を作成するための独自のメソッドがあります。
さらに、クライアントがすでに同じ技術についていくつかの特許を公開している場合、それらの引用を特定し、可能な限り最も近い先行技術を見つけるために検索を導くために使用することができる。
先行技術として認められないものは何ですか?
- 出願日以降に公に開示された情報または特許出願
- 「開示の有効化」を提供していない出版物
- 機密性をもって扱われる放棄された特許出願もあります。例えば、非仮出願に変換されない一部の仮特許出願は、決して公開されず、したが
- って一般に公開されません
- 企業秘密(機密であるため)
- 機密保持契約、機密開示、文書への署名など、機密保持義務の下で共有される情報What to do if you come across Prior Art?
すべての発明には常に先行技術があります。しかし、あなたの特許出願の付与は、あなたの発明と既存の先行技術との違いに依存します。前述のように、特許出願の付与には3つの主要な基準があります。第一に、発明は新規でなければならない。第二に、あなたの発明はオリジナルでなければなりません(または「明白ではない」)。第三に、本発明は有用であるべきである。既知の先行技術を特許庁に通知するのは出願人の責任です。
しかし、検索分析により、発明に類似した先行技術または引用が発見された場合、または発明の自明性に疑問が生じた場合、発明者は発明を変更または修正する必要があります。
競合する先行技術
発明は現在の問題に対する解決策であり、1つの問題が複数の解決策を持つことができることを理解しています。あなたの発明に対する解決策を含むこれらの文書は、競合する先行技術として機能し、それを新規または新規にするためのあなた自身の発明の修正に大きな影響を与える可能性があります。
XLSCOUTは質の高い先行技術検索をどのように支援しますか?
XLSCOUTは、AIベースのノベルティチェッカーツールに強化学習の使用を採用し、わずか10分で高品質の先行技術検索レポートを取得しました。ノベルティチェッカーは、強化学習を使用して、リストの一番上に関連する結果をプルアップすることによって、従来技術からのノイズをフィルタリングします。正確には、イノベーションがユニークであることを保証するために、新規性検索の実施を支援します。関連性の高い結果と関連性のない結果をいくつか選択することで、ユーザーは強化学習を結果セットに適用できます。システムはユーザーのフィードバックを受け取り、そこから学習します。次に、品質結果を一番上に持ってきて、ノイズを一番下に送ることによって、結果を再ランク付けします。
強化学習がなければ、ユーザーは何百もの結果を手動で調べます。強化学習を適用することで、ユーザーは関連性のない結果を調べるのをスキップできます。ユーザーは、さまざまな要件/基準に従って、結果セットに配筋を複数回適用できます。その後、各基準のトップ 10 または Top-20 の結果を表示して、アイデア検証のための分析を実行できます。
ユーザーは、これらのトップ10または20の結果を選択することで、自動化された新規性と特許性の検索レポートをすばやく生成できます。ノベルティチェッカーの検索レポートには、結果の良いリストが含まれています。さらに、本発明の主要な特徴は、迅速な意思決定を容易にするために、関連するテキストでマッピングされる。
