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  • last updated : 21 November, 2022

ホワイトスペース分析とはどういう意味ですか?

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white space analysis

ホワイトスペース分析は、特許取得技術の人口の少ない領域を定義するために、技術内のギャップまたは空隙を特定するプロセスとして定義されます。ホワイトスペース分析は、グレーエリア識別分析またはホワイトスペースオポチュニティマッピングとも呼ばれます。

グレー領域は、アクティブな空白と非アクティブな空白の 2 つのカテゴリに分かれています。アクティブな空白の存在は、技術における機会の存在と、最小限のハードルでその潜在的な進歩を定義します。

それどころか、非アクティブな空白は、技術における既存の空隙を定義しますが、国の規則や規制によって制限されており、無効化された技術への投資機会に障害をもたらします。

空白分析は、市場の競合他社、売上高、リスク評価、ボイド、顧客の詳細、およびその他のデータを識別するために使用されます。組織は、空白分析を使用して、製品を水平方向または垂直方向に販売するかどうかを予測し、決定できます。

垂直販売は、アップグレードされたバージョンの製品をより高い販売コストで販売することと定義され、水平販売はクロスセルとして定義され、補足または補完としての製品の共同販売です。

例えば、垂直販売では、製品の基本バージョンと機能が新しいレベル以上に更新され、垂直販売が増加しますが、水平販売では、ラップトップなどの製品にはバッグやスタンドが付随し、補足的な製品売上が増加します。

ホワイトスペース分析の利点

  • 市場分析を通じて新しいスペースの既存の顧客を特定し、管轄区域固有の状況を考慮して将来の顧客とその期待を予測する
  • 管轄区域には技術的な空白があるかもしれませんが、その管轄区域の法律のために埋めることはできません
    コストパラメータ、期待、製品に関する否定的な意見などの顧客属性に対する顧客の意識を高める
  • 新たに空席となったイノベーション部門への投資コストの概要を提供
    水平・垂直販売に基づく販売戦略の策定
  • 特定されたギャップにおける競合他社の販売戦略や市場ベンチャーに関する情報を収集し、自社の売上を計画するのに役立ちます
  • ドメインに存在する課題について学ぶことで、組織は存在する課題に対する適切なソリューションを開発する意欲が高まります。

誰が空白分析を要求しますか?

空白分析は、通常、市場プレゼンスを新しいドメインに拡大したい企業から要求されます。要するに、ホワイトスペース分析は、知的財産ポートフォリオを拡大および強化しようとしている企業、またはIPポートフォリオを構築しようとしている新しい企業によって要求されます。

たとえば、この空白分析は、エンティティが靴製造プロセスに関与しており、化粧品ドメインに参入したい場合に便利です。

別のケースでは、組織が靴製造技術に取り組んでいて、既存の靴製造技術を強化するための新しい技術またはプロセスを評価することによって靴の有効性と品質を向上させる方法を模索している場合、この空白分析は有用です。

特許ホワイトスペースの発見方法

ほとんどの場合、ホワイトスペース分析は、特許ランドスケープの検索と分析の一部として実行されます。グレーゾーンを特定するプロセスは、テクノロジーランドスケープの検索と分析と同じ基本的な手順に従います。

1. 第1フェーズ

第 1 段階では、広範なテクノロジを特定し、主要なテクノロジ、種類、ソース、アプリケーション、特性、方法、およびその他の同様のカテゴリに分類します。これは、ランドスケープのテクノロジーセグメンテーションに対応しています。

このタイプの予備計画は、研究者に、幅広い領域全体をカバーするために組織的な方法でプロセスにアプローチする方法のアイデアを与えるでしょう。これは、自動モードと手動モードの両方で可能です。

いくつかの商用特許データベースは、自動ランドスケープおよびホワイトスペース技術セグメンテーションや追加分析など、ビジネスを拡大しようとしている企業に特別なサービスを提供しています。ワンクリックで、このタイプの分析のデータは、会社のニーズを満たすように調整できます。

2. 第2フェーズ

関連する特許、非特許文献、出版物、論文および論文、ブログ、市販製品、および書誌の詳細を含む技術領域に対応するその他の資料の検索は、特許空白の第2段階です。

これは、特許および非特許の両方のデータベースソースで、キーワードベース、発明者ベース、特許分類ベース、および出願人または譲受人ベースの検索を実行することによって達成できます。次のステップは、データを標準化することです。データの標準化には、次のものが含まれます。

  • INPADOCファミリごとに1つの特許のみを引用し、ファミリの重複を排除し、無関係な特許を削除する
  • パテントファミリーのすべてのメンバーを含む(要件に応じて)
  • 順番に、発明者と出願人の日付と名前をフォーマットします
  • 子会社、合併および買収の標準申請者名の決定

3. 第3フェーズ

第3段階は、技術セグメンテーションです。あるいは、第3段階は、引用から同定された技術を広範な技術にグループ化することによって達成される。

4. 最終段階

ホワイトスペースプロセスの最後のフェーズは、主要なテクノロジーをサブテクノロジーとその属性(方法、特性、材料タイプ、アプリケーションなど)とマッピングすることです。

さらに、非特許文献は、既存の問題とその解決策を特定するだけでなく、イノベーションの研究開発中に発生する可能性のある将来の問題に対処するために検討されています。

課題を示すために、データをヒートマップビュー付きのマトリックス形式で、比較方法で表示することができます。

ホワイトスペースマッピングとは何ですか?

ホワイトスペースオポチュニティマッピングは、ドメインのイノベーションボイドを識別するために、サブテクノロジー、アプリケーション、特性などの属性を持つテクノロジーをマッピングするプロセスです。マッピングの焦点は、次の要因に基づいています。

  • 利用可能な技術、市場状況、潜在的な市場の空白に外部から焦点を当てて、企業拡大のための新しい機会を生み出します。外部の焦点は、無効またはわずかに無効になった技術における競合他社、混雑していない地域の既存のプレーヤーおよび新規顧客の存在を明らかにする。合併と買収の可能性を明らかにするギャップ。知的財産保護のない現代の技術市場。販売およびマーケティング活動
  • 社内の焦点は、競合他社からの現在の機会と脅威に対処する会社の能力を評価することです
  • 将来の焦点の目標は、現在の技術、市場状況、潜在的な空隙などの外部焦点データに基づいて未来を予測することです

空白を見つけるには?

空白を識別する方法はいくつかあります。

  • マトリックスを使用してテクノロジまたはサブテクノロジを比較する。たとえば、主要なテクノロジをサブテクノロジに対してマッピングして、サブテクノロジ レベルで利用可能な機会を把握します。
  • テクノロジを、マトリックス内の特性やアプリケーションなどの属性と比較します。たとえば、主要なテクノロジをマトリックス内のアプリケーションとマッピングして、そのテクノロジを使用する最も混雑したアプリケーションと最も混雑していないアプリケーションを検出するとします。
  • 非特許文献およびレビュー記事における新しい機会および既存の問題を特定する。最後に、ソリューションで問題をマッピングすることで、既存のさまざまな問題を解決するためのアプローチアイデアを構築できます

ホワイトスペース分析にどのようにアプローチすべきか?

  • 企業は自己分析を実行して、関連するドメイン指向のオポチュニティを特定できます。彼らは、会社の利益に密接に関連している潜在的な機会を持ついくつかの関連技術を特定するために、内部パラメータと外部パラメータの両方を理解する必要があります。内部パラメータには、会社の長所と短所、営業能力、売上高、人員、および競合他社に対するリスクが含まれます。外部パラメータには、市場状況、技術、顧客性、製品コスト、製品流通、技術に関連する根底にあるリスク、顧客の嗜好と期待などが含まれます。
  • 同社の現在の強みが新しい市場参入を可能にする数少ない認識された技術のセグメンテーションを特定する。認識されているテクノロジの種類に応じて、これらのテクノロジは、テクノロジごと、タイプ別、ソース単位、アプリケーション単位など、セグメント化およびクラスタ化されます。
  • 特許および非特許文献のソースから関連情報を抽出し、以前に分離されたグループを再結合する。プーリングは、特定の技術を製造するためのすべての可能な方法、技術で使用されるすべての可能な材料、すべての可能な技術源、および技術の広範な適用からなる
  • テクノロジーと主要テクノロジー、サブテクノロジー、材料、特性、方法、アプリケーションをマトリックスでマッピングし、密集したエリアとまばらなエリアを特定
    特許と非特許文献を相互参照してグレーゾーンを確認し、次のステップに進む

一般に、ホワイトスペース分析は、技術分野における潜在的な機会とリスクを予測するために使用されます。予測された分析は、最小限のリスクで拡大とベンチャーの次の投資ステップを踏み出すための快適さと信頼性を会社に提供する可能性があります。

場合によっては、予測データが信頼性も有効でもないと考えているため、企業は空白の検索と分析を進めることを拒否し、投資、労力、時間の損失につながる可能性があります。

空白分析レポートの内容は何ですか?

ホワイトスペース分析ビジネスレポートは、いくつかのセクションに分かれています。それらは次の通りです:

  • グレーエリア調査の目標と理解、およびクライアントの要件
  • アプローチ方法論は、キーワード、特許分類コード、発明者または出願人の名前など、関心のある技術をカバーする傾向があります。
  • 調査結果に基づいて、技術の長所と短所の概要とビジョンが提供されます
  • ドメイン内の既存の問題は、市場および非特許文献分析を通じて特定されます
  • 色分けされたヒートマップ分析は、技術における知的保護群衆の集中を示す
  • 市場分析により、一般的な市場状況、グレーエリアの顧客、グレーエリア市場の将来の成長および/または衰退に関する予測に関する洞察を提供

グレーエリア識別分析は手動または自動で実行でき、レポートは、ホワイトスペースのドメインに従って手動でセグメント化された関連特許および非特許文献のリスト、および研究、推奨事項、分析、および洞察を含むPowerPointレポートを含むExcelファイルのプールに表示できます。

一方、いくつかの商用特許データベースでは、ホワイトスペース分析に必要な基本的な洞察を明らかにするために、エンティティが特許文献を手動または自動で分析することができます。

空白分析を実行する必要がある理由

空白分析には 2 つのシナリオがあります。それらは次の通りです:

  • 会社の知的財産ポートフォリオを拡大するために、新しい市場に参入することを目標に、新しい技術分野における機会を特定する。 これは、個々の技術がアプリケーションに対応してマッピングされ、新しい領域に飛躍するためのスペースを決定する、テクノロジ対アプリケーションマトリックスを使用することによって達成できます。
  • ビジネスの既存の製品ステータスのギャップを特定し、製品の品質、有効性、効率を向上させることを目的として問題を解決する。 既存のグレーゾーンのこのギャップは、製品の品質を妨げる問題を評価し、障害を克服するための適切なソリューションを開発することによって分析できます。

誰が空白分析を利用していますか?

空白分析は、会社のすべてのレベルの従業員によって使用されます。

  • 技術分析は、R&Dチームが利用可能なリソースと機会のギャップに基づいて新製品開発を合理化するのに役立ちます。
  • 市場状況、顧客、市場分析、コスト分析、顧客の関心、および期待と脅威は、新製品開発のための計画チームの意思決定プロセスにいくつかの洞察を提供します。
  • リスク評価は、ビジネス開発チームに投資機会とリスクの詳細の概要を提供します。

たとえば、無効領域には、支払者がその領域に入るのを困難にする可能性のあるスペース内に、いくつかの負のハードルが関連付けられている場合があります。これらの負のハードルは、同社の新規投資に伴う予想されるリスクを予測するのに役立ちます。

ホワイトスペース分析技術の費用はいくらですか?

空白分析テクノロジを使用する平均コストは、3000 ~ 30000 ドルです。イノベーション分野とその特性に応じて、コストは$ 50000に達する可能性があります。

クライアントのニーズに応じて、空白分析レポートをカスタマイズして、さまざまな形式で配信できます。

特許と非特許文献のプールを含む基本レポートは、セグメンテーションと分析なしで$ 450と$ 3000の間の費用がかかります。

同様に、特許と非特許文献、技術セグメンテーション、分析のプールを含む高度なレポートには、$ 1000〜$ 30,000の費用がかかります。

ホワイトスペース分析ソフトウェア

前述のように、ホワイトスペースマインドマップ分析を行うプロセスは、特許ランドスケープを使用して特許文献をレビューするプロセスに似ています。

Google PatentsWorld Intellectual Property Organization-PatentscopeLens.orgFreePatentsOnline米国特許商標庁(USPTO)Espacenet日本特許庁(IPDL)中国特許庁(SIPO)など、オープンに利用可能な特許データベースや特許庁データベースは、この分析プロセスに役立ちます。

XLSCOUT、STN、Thomson InnovationQuestel-OrbitPatBaseTotalPatent、その他多くの商用データベースが利用可能です。

市販製品および非特許文献を見つけるのに利用可能な多数のツールがある。ジャーナルのウェブサイト、Science DirectGoogle ScholarIEEENatureなどの検索エンジン、論文や論文、商用ウェブサイトなどがその一例です。

XLSCOUTはホワイトスペース分析をどのように支援できますか?

XLSCOUTのAIベースのツールは、人工知能と機械学習技術を使用して、技術に関する有用な洞察を提供します。

ワンクリックで、当社のツールは、ドメイン内の特許や出版物のグループ化に関する洞察を提供します。

洞察は、

知的財産データセットに基づいて、トレンドごとの分析により、時間の経過に伴う技術の進歩と、今年中に最近進化した技術に関する具体的な情報が表示されます。

  • 技術の普及や管轄区域に入る機会についての洞察を提供するための管轄区域の分析
  • 出願人による分析と特許の分類
  • 詳細なドメイン分析は、特許で主張されているコア技術を子技術に分解する技術内訳分析によって示されます
  • 既存の課題に関する情報を提供し、ソリューションを提供している主要なプレーヤーに光を当てる問題解決分析。

人工知能と機械学習技術を搭載した当社のワンクリックソリューションは、初期段階で空白分析に不可欠な詳細を自動的に提供することで、チームが時間と労力を節約するのに役立ちます。

さまざまな知的財産パラメータにより、ツールの分析はクライアントのニーズと要件に合わせてカスタマイズできます。

空白分析の使用例

ある大手多国籍企業から、化粧品の組織工学と再生の分野でホワイトスペース分析を依頼されました。

私たちのチームは、ドメインを分析する独自の方法を使用し、技術対技術のマトリックスを提供して、ドメイン内の特許や出版物が最も少ない技術に関する情報を明らかにしました。2番目の洞察は、どのアプリケーションが特許取得活動が最も少ないかを判断するために、技術対アプリケーションにリンクされました。我々の戦略は、最近の不良債権を得るために非特許文献検索から認識を得ることでした。

チームは、化粧品ではない心血管ドメインにおける組織工学におけるいくつかの化合物/幹細胞の応用を説明するいくつかのクロスドメイン非特許文献を発見した。私たちの余分な努力と洞察力は、クライアントが発明を開発するのに大いに役立っています。

To know more, get in touch with us. ( Fix a meeting )

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