大規模特許ポートフォリオからのSEPマイニング
数千件の特許を一度にスキャンし、ポートフォリオ全体に隠れた真の標準必須特許を抽出します
An SOC 2 Type II certified, AI super intelligence platform for innovation and IP: From prior-art searches and AI-assisted ideation to drafting high-quality patents and monetizing innovation!
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100万+
100カ国以上の特許
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非特許文献（書誌事項）
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管轄区域
Evidence-Based Standard Essentiality Analysis with Standigger LLM
Standigger LLMは最先端のAIを活用し、精密な特許と標準のマッピングを提供します。本プラットフォームは、各クレーム要素を標準内の関連する抜粋に追跡し、IPチームにライセンス供与およびポートフォリオ戦略のための信頼できる基盤を提供します。
Stand Out Features
SEP Tagger
詳細な分析に先立ち、各特許が適用される可能性のある標準を自動的にタグ付けします。
Essentiality Verification
申告されたSEPが実際に標準に対して必須であるかを評価します。
Weighted Essentiality Scoring
マッピングサマリーから導出された加重平均スコアを用いた大規模特許ポートフォリオのランキング。
Patent-to-Standard Mapping
特許クレームと関連する標準セクション間の要素ごとのマッピングを生成します。
AIベースの標準マッピングおよび評価ツールの仕組み
特許番号またはポートフォリオを入力します。
AIが関連標準を検出します。
クレーム要素は、検証済みの抜粋とともに開示済み (✓) または推論 (I) としてマッピングされます。
Standigger LLMの仕組み
ユーザーは特許番号をアップロードし、分析対象として1つの独立クレームを選択できます。
システムは、関連する標準リンクとともに関連標準を取得します。
システムは各クレーム要素を開示済み (✓) または推論 (I) としてタグ付けし、認証されたソースリンクからの検証済み抜粋を用いて特許と標準のマッピングを自動生成します。
How Standigger LLM Supports Leading Innovators?
SEP無効性評価
主張されたSEPを先行技術と照合してストレステストを実施し、防御可能な必須性と過剰申告を分離します
特許と標準の適合性検証
特許クレームが標準仕様と条項ごとに真に整合しているかを検証します
SEPライセンス供与/取得支援
明確な必須性の証拠を取得し、ライセンス交渉および取得の意思決定を強化します
戦略的出願
係属中の出願を既存または開発中の標準と整合させ、将来のSEP価値を最大化します
SOC2 Type II 認証取得済み
- SOC2 Type II 認証は、XLSCOUTがクライアントデータを保護するための最高水準のセキュリティ基準を満たしていることを保証します。
- 安全なデジタルアクセスを提供し、全スタッフに対してバックグラウンドチェックと秘密保持契約（NDA）を義務付け、継続的なセキュリティトレーニングとテストを実施しています。
- セキュリティは開発プロセスに統合されており、定期的なペネトレーションテストによってサポートされています。
Research & Collaborations
イノベーションスイートを強化するために研究やAIのコラボレーションに積極的に取り組んでおり、それによって価値を付加し、R&DおよびIP管理におけるイノベーションワークフローを合理化します。
XLSCOUT リソースハブ
イノベーションの旅に役立つ最新のアップデートと専門家のインサイトを常に入手してください。
FAQs
What is Standigger LLM?
Standigger LLM is an AI-powered platform used for essentiality check of patents. It maps patent portfolios to relevant standards and generates a weighted essentiality score for every patent, supporting licensing, and portfolio management workflows.
What is the difference between disclosed and inferred claim elements?
A disclosed element is directly supported by an exact excerpt from the standard specification. An inferred element is identified through contextual analysis where no exact excerpt exists, and is flagged accordingly within the claim chart.
How is the essentiality score calculated?
Standigger LLM generates a weighted average score for each patent based on the extent and consistency of overlap identified across its mapped claim elements, providing a quantified indication of essentiality.
Which standards are supported?
Standigger LLM supports mapping against 3GPP, ETSI, ITU, Qi, IETF, JEDEC and IEEE standards, with the ability to incorporate custom standard documents via URL or PDF upload.
How does Standigger LLM ensure the accuracy of its mappings?
Standigger LLM generates mappings using verified excerpts sourced directly from the standard documents, ensuring that every claim element and score is grounded in traceable, source-linked evidence.
How does Standigger LLM ensure data security?
XLSCOUT is SOC2 Type II certified and employs encryption, secure access controls, and strict data-handling protocols to protect portfolio and standards data.
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