特許ランドスケープは、企業、大学、新興企業、研究機関が特定の技術のトレンドを理解するのに役立ちます。また、やりがいのあるビジネス製品開発の機会を探るのにも役立ちます。彼らは、さまざまな特許の傾向を特定するために、さまざまなデータマイニング技術を使用しています。このトレンドは、競争およびマーケティングインテリジェンス、特許戦略、商業的意思決定、および技術の段階(幼児期、衰退期、成熟期)の特定など、さまざまな技術的洞察の獲得に役立ちます。
特許ランドスケープ分析における人間が直面する課題
ユーザーが直面する主な課題の1つは、分析に使用できるデータの量です。完全にグローバルで包括的な特許環境を実現するには、100以上の知的財産事務所で検索する必要があります。説明可能なAIベースの特許分析ツールであるXLSCOUTによると、世界中で約1億5,000万件以上の特許出願があります。このような大量のデータでは、物事を見落とすリスクが常にあります。また、これらの多くの文献を特許単位で分析することは事実上不可能である。包括的な分析を行うには、ビッグデータのツールとテクノロジーが必要です。
チャートやグラフを生成するだけでは十分ではなく、何らかの結論を形成するために特許ランドスケープからの洞察が必要です。特許のビッグデータ分析は、戦略的な決定を下すための洞察とガイダンスの追加レイヤーを提供します。これらの決定は、例えば、特許のプール内で、ビッグデータ分析を使用して詳細にレビューする特許に優先順位を付けるために使用することができるため、ビッグデータから派生した洞察の助けを借りて簡単に行うことができます。ビッグデータ分析は、R&D投資、潜在的なR&Dパートナーシップの機会、およびテクノロジーで革新している人を見つけるための情報提供と指導に非常に役立ちます。
したがって、特許ランドスケープにおけるビッグデータ分析の融合は、トレンド分析における品質と価値の追加レイヤーでランドスケープ目標を達成するのに役立ちます。
XLSCOUTの説明可能なAIベースのランドスケープ・ツールにより、インタラクティブなダッシュボードを使用して多数の洞察を抽出し、さまざまな目標に対してデータ駆動型の情報に基づいた意思決定を行うことができます。数回クリックするだけで、ニーズに合わせた特許ランドスケープレポートが作成されます。
