先行技術検索または特許検索は、発明の先行技術を識別するために実行されます。特許性研究は、その先行技術に基づいて、発明の新規かつ自明でない要素を決定する。先行技術検索は、特許プロセスにおける重要な第一歩です。プロの特許実務家の支援は、発明が新規で自明でないかどうかを判断する際に強くお勧めします。
特許検索を行うには? それはすべて基礎研究に帰着します
基本的な特許検索(先行技術検索)には、さまざまなデータソースを調べることが含まれます。それはあなたの発明を明らかにする先行技術があるかどうかを決定することです。先行技術には、特許出願、既存特許、および非特許文献が含まれる。それは世界中で見つけることができます。本発明を示または記載する任意の既存の開示は、先行技術とみなされる。しかし、同様のものもあるかもしれません。先行技術は、発明を作製し、使用する方法を説明する任意のものである。
正確には、先行技術検索は、あなたの発明の既存の開示を発見するために行われる研究です。以前に開示された発明のために、あなたの発明はもはや新規ではないので、これは重要です。発明が新規ではない結果、発明は特許性がありません。今後、発明がすでに開示されている場合、特許は付与または発行されません。
特許検索を行うために必要なものすべて
検索エンジンの入力には 3 つの基本的なタイプがあります: これを完了するには、次の 3 つの項目が必要です。
- 発明の素晴らしい説明
- 発明関連キーワード一覧
- 本発明の分類
発明の優れた説明
発明の説明は、特許検索を行う方法を学ぶときにどこから始めるべきかです。発明を説明する簡単な文または2つは、作業が最も簡単です。簡単な説明が望ましいです。これは、データベースを検索するために必要なのは、いくつかのキーワードと適切な分類だけなのです。検索するときは、発明に似ていると思われる既存の方法や製品を探してください。
発明関連キーワード一覧
この説明は、特許検索を行う方法を検討する際に効果的なキーワードセットを作成するために使用されます。次に、データベース検索に使用される単語であるキーワードがあります。使用する最も強力なキーワードは、発明とその応用分野に関する、正確かつ完全に記述された単語やフレーズです。適切で明確で正確な説明は、長くて説明的な説明よりも検索時に使いやすく簡単です。さらに、簡潔な説明には、検索の開始と完了に必要なキーワードの大部分が既に含まれている可能性が最も高いです。さらに、シノニムが多すぎると困惑する可能性があります。
発明の分類
分類検索は、特許検索の実施方法を決定する最後のステップです。分類検索を実行する必要があります。言い換えれば、発明が分類される可能性のある様々な分類を検索しなければならない。CPCスキームは、使用される分類システム(CPCウェブサイト)です。CPC は 協同特許分類 を表します。CPCは、すべての分類システムと同様に、発明を分類します。アイデアは、発明に類似している他のすべての発明は、そのように分類されるということです。その結果、可能性のあるクラスを検索することは、特許検索を成功させるために不可欠です。
注:あなたの発明のクラスを理解していない、または見つからない場合は、検索中に見つかった同様の特許のクラスが出発点として適しています。まず、同様の先行技術を探します。次に、その分類を使用して新しい発明を導きます。
特許検索を行う方法には多くのデータベース検索が関係しています。以下にリストされているデータ ソースは、検索の出発点として適しています。検索される場所が多いほど、検索はより包括的になります。しかし、以下にリストされている情報源はあなたに良いスタートを切るでしょう、そしておそらくあなたが予想したよりも多くの先行技術。これらのデータベースは、優れた基本検索を検索するための最低限の場所を表しています。特許検索を専門とする企業があります。
特許文献のデータベース
1. USPTO (米国特許商標庁)
USPTOは、単一のオンラインプラットフォームを通じて審査官が使用する検索ツールへのアクセスを一般市民に提供するために、公開特許検索を開発しました。
2. EPO (欧州特許庁)
Espacenetは優れた言語翻訳を提供しており、PCTアプリケーションを開始する人に強くお勧めします。
3. WIPO (世界知的所有権機関)
WIPOのPatentScopeは、優れた言語翻訳が付属しているため、強くお勧めします。
4. Google Patents
Google Patents 特許文献を見つけるための優れたリソースです。また、Google 特許データベースを使用して Google Scholar ドキュメントを検索することもできます。
5. XLSCOUT
XLSCOUT, AIベースの検索および分析ツールで、ユーザーは特許と非特許文献にすべて1か所でアクセスできます。 このツールは、特許検索やその他のIPワークフローをより効率的にするさまざまな技術主導のソリューションを提供します。これらは既存のシステムと簡単に統合でき、プロセスをさらに合理化できます。
学術文献データベース
特許検索の方法を学び、あなたの発明に関連する文書を探すときは、学術的および学術的文書も探すことを忘れないでください。Google Scholar データベースには学術文書が含まれています。
インターネット上の検索エンジン
さらに、検索する際には、インターネットを広く検索することが重要です。言い換えれば、先行技術検索には、通常の検索エンジン検索も含まれる。
インターネット上のキーワード研究
特許検索を行う最初のステップは、インターネット上でキーワード検索を行うことです。本発明の特徴および機能を説明するフレーズおよびキーワードを使用してインターネット検索を行う。多数のインターネット検索エンジンがありますが、それらはすべて同じように作成されているわけではありません。トラッキングしないオープン検索エンジンを使用すると、トラッキングする検索エンジンを使用するよりも安全で再現性がはるかに高くなります。オープンなインターネット検索から始めることは、より単純であり、しばしば、本発明の特許請求の範囲、特徴、または機能に関連する追加のキーワードおよび語句を提供する。
できるだけ少ないキーワードから始めて、似たようなものが見つかるまで徐々に追加してください。あなたはそれがすでに作成されているかどうかを確認するために発明に似たものを探しています。関連する調査結果のコピーを作成します。検索結果にダウンロード可能なコンテンツがない場合は、画面またはページを pdf ファイルに印刷します。あなたが保存するもののコレクションは、発明の先行技術です。
特許キーワード検索
特許検索を行う方法の2番目のステップは、特許キーワード検索です。発明の特徴と機能を説明するキーフレーズとキーワードを使用して、世界中の特許および特許出願データベースを検索できます。
利用可能な特許データベースはいくつかあります。しかし、私たちはXLSCOUTをお勧めします。
XLSCOUTはAIベースの検索および分析ツールで、ユーザーは特許および非特許文献にすべて1か所でアクセスできます。このツールは、特許検索やその他のIPワークフローをより効率的にするさまざまな技術主導のソリューションを提供します。これらは既存のシステムと簡単に統合でき、プロセスをさらに合理化できます。
XLSCOUTはそれをすべてカバーし、あなたに機能性と使いやすさで機能のホストをもたらします。このプラットフォームは、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術で動作し、10倍の高速速度を提供します。無限のリポジトリを備えたクラウドベースの環境により、すべての特許および非特許データへの安全でリモートなアクセスがワンストップで可能になります。
特許分類検索
特許検索を行うための第3のステップは、分類検索を行うことです。分類がわかっている場合は、世界中の特許および特許出願データベースでそのクラスの文書を探してください。どの分類を使用すればよいかわからない場合は、比較可能な先行技術の分類を使用できます。先行技術が受け入れられない場合は、USPTOの分類リソースを使用して適切なクラスを探すことができます。分類テキスト検索ボックスに、最適なキーワードを入力し、発明に適したクラスのオプションを検討します。分類を決定したら、グローバルな特許および特許出願データベースでそのカテゴリの記録を検索します。 2 番目の手順と同様に、実際のドキュメントと翻訳の両方として見つけたと思われる類似したものを保存して、確認する数値があることを確認します。
関連特許クラスの審査
専門的な支援を強くお勧めします
米国には、先行技術を開示するための特定の要件があります。特許検索の実施方法を知ることは、特許取得プロセスの1つのステップにすぎません。関連する先行技術を追跡し、提出を確実にすることは、それが関連する特許、特許出願、またはその他の開示であるかどうかにかかわらず、困難な場合があります。例えば、同じ発明者による以前の開示は、特定の状況において言い訳されてもよいし、または、発明自体に対する先行技術であってもよい。他のケースでは、あなたの出願より早く提出されたが、あなたのものよりも遅く公開された出願は、あなたのものに反対して引用されるかもしれません。
特許検索は難しい – 専門家の助けを借りる
先行技術検索と特許性の決定は、特許性の専門家(弁理士、特許代理人、またはコンサルティング会社)が処理する必要がある時間と複雑なタスクです。さらに、網羅的な検索では、世界中のすべての特許、特許出願、および非特許文献を検討し、検討する必要があります。他の関連領域での検索は、徹底的な検索の一部です。その他の関連用語は、特許検索を行う方法を検討する際に適用可能な、潜在的な用途または関連技術を持つ領域です。
人工知能はどのように役立ちますか?
XLSCOUTは、AIベースのノベルティチェッカーツールに強化学習の使用を採用し、わずか10分で高品質の先行技術検索レポートを取得しました。ノベルティチェッカーは、強化学習を使用して、リストの一番上に関連する結果をプルアップすることによって、従来技術からのノイズをフィルタリングします。正確には、イノベーションがユニークであることを保証するために、新規性検索の実施を支援します。関連性の高い結果と関連性のない結果をいくつか選択することで、ユーザーは強化学習を結果セットに適用できます。システムはユーザーのフィードバックを受け取り、そこから学習します。次に、品質結果を一番上に持ってきて、ノイズを一番下に送ることによって、結果を再ランク付けします。
強化学習がなければ、ユーザーは何百もの結果を手動で調べます。強化学習を適用することで、ユーザーは関連性のない結果を調べるのをスキップできます。ユーザーは、さまざまな要件/基準に従って、結果セットに配筋を複数回適用できます。その後、各基準のトップ 10 または Top-20 の結果を表示して、アイデア検証のための分析を実行できます。
ユーザーは、これらのトップ10または20の結果を選択することで、自動化された新規性と特許性の検索レポートをすばやく生成できます。ノベルティチェッカーの検索レポートには、結果の良いリストが含まれています。さらに、本発明の主要な特徴は、迅速な意思決定を容易にするために、関連するテキストでマッピングされる。
