• blog image0 Comments
  • /
  • last updated : 21 November, 2022

効率的な特許性検索のためのガイドライン

Category: Blogs
efficient patentability search

特許を申請する際には、特許性調査を行うことが重要です。それはかなりの投資を必要とし、あなたの発明の特許を取得するあなたのチャンスを決定します。言うまでもなく、効率的な特許性検索は発明者にとって非常に重要です。このセクションでは、効率的な特許性検索の必要性と、実施時に最適な範囲を確保する方法について説明します。

特許性検索とは何ですか?

新規性検索とも呼ばれる特許性検索は、検討中の発明に類似した参考文献を発見しようとします。イノベーションの任意の公開開示を確立する特許または非特許文献(先行技術として知られている)を求める。特許性のある発明は、新規性と非自明性の2つの基準を満たさなければなりません。効率的な特許性検索は、発明が両方を達成することを保証するために必要とされる。特許出願の前に行われます。

最適範囲戦略

特許を申請するときは、時間が重要であり、その結果、企業は特許性検索に関しては短いTATを好みます。これは、量よりも質を優先する効果的な検索最適化戦略を採用することによってのみ達成できます。スコープは、検索の範囲に該当する発明、ドメインなどを定義し、絞り込むのに役立ちます。

特許性の検索範囲を最大化するには、次の 3 つの要素を考慮する必要があります。

1. 競合他社の先行技術の検討

競合他社の戦略に気づくことは常に有益です。これは、知的財産の点で特に当てはまります。特許ポートフォリオの先行技術で利用可能なエンリッチリングデータは、さまざまな方法で役立つ可能性のある重要な情報を提供することができます。

  • それは、本発明に悪影響を及ぼしている問題の解決を助けることができる
  • 特許戦略を理解することは、発明者にとって非常に有益であり得る

2. 引用文献検索

引用は、発明の特許性を評価し、特許請求の範囲の有効性を記述する参考文献です。それらは、特許文献および非特許文献の両方で実施される。これらは、先行技術の参照や重複する技術ドメインを特定するための貴重なリソースです。発明が属する様々な領域を明確に理解することで、探索範囲を広げる戦略を立てることができます。これにより、関連情報を含むように範囲が広がるだけでなく、そうでなければ見落とされがちな関連分野のカバレッジも保証されます。

引用には次の 2 種類があります。

  • 前方引用:これらは、特許出願が提出された後に登場した出版物です。前方引用検索は、技術の進歩を最新の状態に保つのに役立ちます。
  • 後方引用:これらは、特許出願の公開前に利用可能であった特許です。これらは、関連する特許文献の位置を特定するのに有用である。

3. 重複するドメイン用語セット

用語セットは、本発明の構成要素を定義するために使用されるキーワードまたは命名法である。これは、特許アナリストが利用可能な膨大な量の先行技術をナビゲートするときに使用する重要なツールです。多くの場合、本発明の可能な同義語は、技術ドメインに基づいて選択および使用される。用語セットを作成するときは、特許文献と非特許文献の両方が参照されます。キーワードをキュレーションするときは、引用と同様に重複するドメインに注意してください。

4. より良いスクリーニング

AIベースのツールは、最高の結果をリアルタイムでスクリーニングするのを助け、その後、最も関連性の高い結果を得るために手動分析によってさらにフィルタリングすることができます。その結果、このアプローチは、従来の方法よりも先行技術のより良いスクリーニングを提供する。

特許性検索レポート

特許性検索レポートは、発明の理解を深め、特許を取得するための非自明で斬新な要件を満たしているかどうかを判断する重要な文書です。この文書は非常に重要であるため、ほとんどの企業は専門企業を雇って効率的な特許性検索を実行します。よく書かれたノベルティ検索レポートは、理解しやすく、明確で、方法論が豊富です。

適切な検索レポートには、次のものを含める必要があります。

  • 発明の背景、ならびに発明開示の概要、および発明の明確に定義された主要な属性
  • 利用可能なさまざまなオプションの中から検索を実行するために使用される方法
  • 検索で言及されたデータソース
  • 検索文字列のコレクションと、各文字列について調べられた参照
  • 本発明の特徴と先行技術で開示された特徴との比較。 クライアントがよりよく理解するのを助けるために、相違点および類似点の詳細な検討
  • 発見された先行技術に基づく結論、ならびに専門家の勧告およびガイドライン

結論

特許性検索結果は、特許プロセス全体を支配します。そのため、検索を正確かつ細心の注意を払って行うことが重要です。詳細を見逃すことは、特許を取得することになると、長期的には悲惨なことがあります。特許出願におけるそれらの役割にもかかわらず、効率的な特許性検索を行うのにはほとんど時間がかかりません。企業は特許を取得し、それに伴う利益を享受することを熱望しています。さらに、あなたの発明の特許を取得するのに時間がかかりすぎると、競争上の優位性を失う可能性があります。

特許性検索を実施する期間が限られているため、フレームワークをレイアウトする検索戦略を開発することをお勧めします。検索範囲を明確にすることは重要であり、すべてのリソースが正しい方向に向けられていることを確認するために、主な焦点である必要があります。検索の基礎が整ったら、時間的制約の障害を克服し、実りある検索を実行するのは比較的簡単です。

私たちの方法論

 

XLSCOUTは、AIベースのノベルティチェッカーツールに強化学習の使用を採用し、わずか10分で高品質の先行技術検索レポートを取得しました。ノベルティチェッカーは、強化学習を使用して、リストの一番上に関連する結果をプルアップすることによって、従来技術からのノイズをフィルタリングします。正確には、イノベーションがユニークであることを保証するために、新規性検索の実施を支援します。関連性の高い結果と関連性のない結果をいくつか選択することで、ユーザーは強化学習を結果セットに適用できます。システムはユーザーのフィードバックを受け取り、そこから学習します。次に、品質結果を一番上に持ってきて、ノイズを一番下に送ることによって、結果を再ランク付けします。

強化学習がなければ、ユーザーは何百もの結果を手動で調べます。強化学習を適用することで、ユーザーは関連性のない結果を調べるのをスキップできます。ユーザーは、さまざまな要件/基準に従って、結果セットに配筋を複数回適用できます。その後、各基準のトップ 10 または Top-20 の結果を表示して、アイデア検証のための分析を実行できます。

ユーザーは、これらのトップ10または20の結果を選択することで、自動化された新規性と特許性の検索レポートをすばやく生成できます。ノベルティチェッカーの検索レポートには、結果の良いリストが含まれています。さらに、本発明の主要な特徴は、迅速な意思決定を容易にするために、関連するテキストでマッピングされる。

To know more, get in touch with us. ( Fix a meeting )

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *