企業は、各業界内の競争環境が拡大するにつれて、データ駆動型の意思決定にますます焦点を当てています。いくつかの統計によると、データ分析はビジネスを5倍速くしました。
競争力のあるインテリジェンスは、セクター、販売、競合他社、およびその他のさまざまなビジネス要因に基づいて情報に基づいた意思決定を促進するために使用できるデータを提供することで、ビジネスに価値を付加します。
データドリブンな意思決定の概念がどのように進化したかを理解することは、競合インテリジェンスの価値を判断し、競合他社が近年どのように競争力のあるインテリジェンスの取り組みを開始したかを観察するのに役立ちます。
当社は、最も驚くべき競合インテリジェンス統計のいくつかをまとめ、競合インテリジェンスをビジネス慣行に組み込むことの重要性を実証しました。
1. フォーチュン500企業の90%は、すでに競争上のインテリジェンスを使用して優位性を獲得しています。
フォーチュン500企業の90%がCIを使用して業界の競合他社に対する競争上の優位性を獲得しているため、F500以外の企業は競争力を維持するために自社のCI努力を改善することに集中する必要があります。これには、競争力のあるインテリジェンスツール、プラットフォーム、およびその他のソリューションの実装と、CIの取り組みのための資金の増加が必要になる場合があります。
2. 企業の73%以上がIT予算の20%を研究とデータ分析に費やしています。
統計によると、研究とデータ分析は、ランドスケープが部門レベルとエグゼクティブレベルの両方でますますデータ駆動型の意思決定に移行するにつれて、ますます重要になります。
3. 経営幹部の56%が競争力のあるインテリジェンスを使用して、潜在的な競合他社を監視し、今後3年間で新しい市場に参入する予定です。
統計によると、ますます多くの組織がビジネス取引を促進するためにデータに依存しているため、覚えておくことは特に重要です。競争力のあるインテリジェンスは、経営幹部に今後数年間に直面する状況をよりよく理解させます。これにより、製品、サービス、合併と買収、社内チームに関して競合他社が何をしているのかについての洞察を得ることができます。
4. 企業は、意思決定を5倍高速化することで、データ分析の恩恵を受けます。
ビジネス上の意思決定者、特に経営幹部は、意思決定の指針としてデータ分析にますます依存しています。以前の統計によると、経営幹部の56%が競合他社の行動に目を光らせており、市場がどこに向かっているのかを予測するのに役立ちます。
意思決定を改善するには、意思決定者は内部データにも焦点を当てる必要があります。データ分析は、意思決定者がどの戦略や戦術が成功し、どの戦略や戦術が成功していないかを理解するのに役立ち、利害関係者が何を見たいのか、見たくないのかを判断する推測ゲームを排除します。これは、チームが戦略がビジネスにどのように利益をもたらし、どこに努力を集中させるべきかを理解するのに役立ちます。
5. 企業は、収集されたデータ全体の約12%しか分析していません。これは、脅威と機会の約88%が気付かれずにいることを意味します。
企業は、収集したデータをすべて使用しないことで、大きなチャンスを逃しています。コンペティティブ・インテリジェンス・ソリューションは、企業が機会を逃すことを回避し、残りの88%のデータをより有効に活用するのに役立ちます。この統計は、企業が競争力のあるインテリジェンスソリューションに投資することの価値を理解するのに役立ちます。
6. 企業の74%は、主要な競合他社がすでにビッグデータ分析を使用してクライアント、メディア、投資家との競争力の差別化に成功していると報告しています。
この統計は、企業がデータ分析を使用して競合他社がもたらす競争のレベルを把握しているため、独自の競争力のあるインテリジェンスイニシアチブを増やすケースに特に関連しています。これは一種の競争的インテリジェンスであり、企業は競合他社に関する情報を収集して、競合他社が市場で差別化するためにデータをどのように活用しているかを理解しています。
7. 企業の57%が競争上の優位性を得ることを最優先事項の1つと考えている
競争上の優位性を獲得することに集中していると述べている企業は、今後1年ほどで業界内の競争力のあるインテリジェンスの取り組みを改善することが期待できます。
8. 企業の94%が競争力のあるインテリジェンスに投資する意向です。非常に多くの企業がビジネスベンチャー向けのデータ駆動型ソリューションを探しているため、浮かんでいる唯一の方法は参加することです。
統計によると、企業の94%が競争力のあるインテリジェンスに投資するつもりであることは重要です。CIがなければ、これらの企業は現在の競争の激しい市場で規模を拡大し、競争力を維持することはできません。
9. CEOの53%が破壊的なビジネスとの競争を心配しています。
競合インテリジェンスは、競合他社が何をしているかを監視するだけではありません。また、業界のディスラプターを監視し、市場のギャップを理解し、それらのディスラプターが新しいイノベーションでどのようにそれらを満たしているかについても重要です。イノベーションとディスラプションインテリジェンスは、企業が競争力を維持し、顧客と市場の需要を満たすのを支援する、競争力のあるインテリジェンスの重要な要素です。
10. 2年間で、マーケティング担当者の81%が、競合他社との顧客体験に基づいて、主にまたは完全に競争することを期待しています。
顧客は市場を変えており、これまで以上に知識が豊富です。そのため、競争力のあるインテリジェンスは営業チームの成功に不可欠です。潜在的な顧客が経験しているペインポイントを理解するだけでなく、競合他社が提供しなければならないことや、顧客がすでに知っていることを認識する必要があります。競争力のあるインテリジェンスプラットフォームは、知識収集を支援し、オブジェクション処理と会議の準備を改善することができます。
11. 平均的なエンタープライズ競争力のあるインテリジェンスチームは、500人のユーザーをサポートする3〜5人のメンバーで構成されています。
AIを搭載した一元化されたインテリジェンスプラットフォームにより、3〜5人のメンバーがより迅速に情報を収集し、より迅速に情報を配布し、500人以上のユーザーにより良いサポートを提供できます。AIを活用したCIプラットフォームは、CIプロフェッショナルを支援するだけでなく、ビジネス機能を強化し、多くのコミュニケーションとビジネスプロセスを加速することもできます。
12. 今日のフォーチュン500企業の40%は、競争できないため、10年間聞いたことのない企業に追い抜かれるでしょう(出典:ワシントン大学のJohn M. Olin School of Businessの研究)
企業は、競争力を維持するために、迅速に行動し、ビッグデータと競争力のあるインテリジェンスに焦点を当てたデジタル時代に適応する必要があります。統計によると、フォーチュン500企業の40%、つまり200人のプレーヤーは、トップにとどまるために競争的なインテリジェンスの必要性の高まりに適応できなかったため、置き換えられます。
13. 企業の62%が、競争力のあるインテリジェンス支出を増やすと予想しています。
統計によると、競争力のあるインテリジェンスはすでに過去10年間でより一般的なビジネス慣行となっており、ますます多くの企業が予算とリソースを割り当てています。企業の62%が今後数年間でCI支出の増加を予測していることは驚くことではありません。
これは、競争力のあるインテリジェンスの重要性と、現在のCIを改善したり、ビジネス慣行に実装したりするために、企業にどのように役立つかを示しています。
14. インテリジェンスプラットフォームを使用して見込み客と顧客を追跡すると、収益の4倍になります。
競争力のあるインテリジェンスプラットフォームを使用している企業は、市場、競合他社、主要アカウントなど、市場に影響を与える包括的なソースを監視できるため、収益が4倍に増加します。この情報を使用して、チームは強力で説得力のある市場ポジショニングを作成し、競合する反対意見を効率的に制御し、購入シグナルに基づいて主要アカウントを追跡できるため、営業チームは優先順位を付け、正しいメッセージングを使用することができます。
15. マーケットインテリジェンス予算の半分のみが通常の成果物に費やされています。残りの半分は、新しいトピックに関する詳細な研究に費やされています。
市場は競争が激化していますが、コンテンツの価値提案も競争が激化しています。見込み客は、企業との取引を検討する前に、前もって価値を求めています。その結果、より多くの企業が、これらのトピックに関する情報を求める見込み客にどのような価値と主題を提供できるかを理解するために、新しいトピックを予測し、より深く掘り下げることに投資しています。
16. 企業の61%は、MIが自社に利益をもたらし、ますます採用されている総合的でマルチソースのコラボレーションアプローチをサポートしていることに強く同意しています。
企業は、競争力のあるマーケットインテリジェンスの価値を認識しています。彼らの多くは、すでに将来の計画にCiMiを含めるために戦略を変更しています。競争力のあるインテリジェンスは、マーケティング、販売、製品開発戦略の改善に役立ちます。
17. 市場圧力はデジタルトランスフォーメーションの主な推進力であり、成長の機会(51%)と競争圧力の高まり(41%)があります。
デジタルトランスフォーメーションの主な動機は競争です。データ駆動型インテリジェンスを使用すると、次のことに役立ちます。
- デジタルトランスフォーメーションを加速
- 市場での地位を高める
- 新たな成長機会の発見
- トップパフォーマーとの競争力を維持する
18. 一元化されたインテリジェンスプラットフォームを使用すると、チームはさらに4倍の速さで情報を見つけることができます。
企業が情報を 4 倍の速さで見つけることができれば、知識収集作業の重複に費やす時間が少なくなり、情報の分析、結果の普及、新しいアクション プランの策定により多くの時間を費やすことができます。チームは、大量のデータを収集、フィルタリング、視覚化するためにAIを採用することで4倍の利益を得ています。これは、競争力のあるインテリジェンスチームが戦略的なイニシアチブに集中できることを示しています。
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