XLSCOUT Platform Version Release 1.56
ClaimChart LLM 最新アップデート — より深く、よりスマートな特許×製品分析へ
このたび、ClaimChart LLM に重要な新機能と機能改善を実装しました。特許と製品の対応関係をより正確・効率的に把握できるだけでなく、従来では発見しにくかった関連製品まで探索範囲を広げる機能を追加しています。これにより、ライセンス機会の発掘・侵害調査・特許ポートフォリオ戦略において、より確実な意思決定を支援します。
1. Deep Research の有効化
Deep Research は、これまで AI Assistant 上でのみ提供されていましたが、今回のアップデートにより、ClaimChart LLM のメインワークフローに直接統合されました。これにより、クレーム対製品分析と深層調査をシームレスに行えるようになりました。
これにより、ユーザーは Deep Research を別途起動する必要がなくなりました。通常のクレーム対製品分析フロー内で、ワンクリックで Deep Research を有効化できます。従来の分断されたワークフローとは異なり、分析の流れを止めることなく、シームレスに深層調査へ移行できる点が、他社ツールとの決定的な差別化ポイントです。
1件の特許に対する、より広範な製品探索
ユーザーは、ClaimChart LLM の画面上で Deep Research のトグルを有効にすることで、対象特許に関連する製品をより広範に探索できます。
現時点では、Deep Research は 1件の特許ごと に分析を実行する仕様となっています。
Deep Research を有効にすることで、以下のような効果が期待できます。
- 製品探索範囲の拡張
- 通常ワークフローでは抽出されにくい関連製品候補の発見
- 特許と製品の潜在的な重なりの把握
- ライセンス機会や特許活用機会の取りこぼし防止
Iご注意事項
Deep Research を有効にした場合、User-Defined Target Companies & Products オプションは無効化されます。
User-Defined Target Companies & Products は、ユーザーが分析対象とする企業または製品を事前に把握している場合に使用する機能です。
一方、Deep Research は、AI による探索ワークフローを通じて、関連製品候補をより広範に抽出することを目的としています。そのため、両機能は同時には使用できません。
2. 履歴カード上の Deep Research インジケーター
Deep Research が実行されたケースを明確に識別できるよう、履歴カード上に Deep Research インジケーター が表示されるようになりました。
ユーザーは、このインジケーターにカーソルを合わせることで、Deep Research の実行概要を簡単に確認できます。
表示される主な情報は以下のとおりです。
- マッピングサマリーが生成された製品数
- Deep Research により特定された製品数
- 選択された対象クレーム
- 使用された検索タイプ-AI-Recommended Companies & Products
これにより、履歴画面から Deep Research の実行案件を容易に確認・比較でき、過去の分析結果を効率的にレビューできます。
3. Patdigger ダッシュボード Ranking テーブルへの「Likelihood（可能性）」項目の追加
Patdigger Dashboard の Ranking テーブルに、新たに Likelihood 項目が追加されました。これは、公開番号と特定された各製品との間の潜在的なクレーム重複の度合いを示す指標です。
Likelihood は以下の3段階で表示されます：High（高）、Medium（中）、Low（低）。
これにより、ユーザーは優先的に確認すべき製品候補をより簡単に把握できるようになります。
Low Likelihood の結果表示
Ranking テーブルを見やすく保つため、Likelihood が Low の製品は初期表示ではメインビューに表示されません。
これらの結果を確認したい場合は、Ranking テーブル下部の Show More を選択することで表示できます。
Low Likelihood の結果を展開した後、ユーザーは必要に応じて以下を生成できます。
1. Mapping Summary (マッピングサマリ)
2. Weighted Average (加重平均スコア).
これにより、メインダッシュボードの視認性を維持しながら、必要に応じて下位候補の詳細確認も行うことができます。
1. 公開番号および企業別の製品数
Patdigger Graphs Dashboard に、新たにヒートマップグラフが追加されました。
このグラフでは、各公開番号に対して、どの製品がどの程度マッピングされているかを視覚的に確認できます。
これにより、以下のような情報を把握しやすくなります。
- 多くの製品と関連付けられている公開番号
- 製品マッピングが多い企業
- 潜在的な重なりが集中している領域
2. グラフのダウンロードおよびフィルターに基づくインサイト
各グラフでは、適用された企業フィルターまたは Weighted Average フィルターに応じて、以下の情報が表示されるようになりました。
- Total Publications (公開番号)
- Companies(企業名)
- Products(製品名)
これにより、フィルター条件に応じて分析対象がどのように変化するかを、より直感的に把握できます。
また、各グラフは PNG ファイル としてダウンロードできるようになりました。
社内報告資料、検討資料、プレゼンテーションなどにグラフを活用しやすくなります。
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