特許出願の増加
最近実施された調査によると、1年間に出願された平均特許は2012年以来1800%増加しています。イノベーションのスピードは倍に高まっているため、研究者や戦略家は、迅速かつ信頼性の高い洞察を提供するために、より高速な手や技術を必要としています。
毎年何百万もの特許が追加されており、データの増加に伴い、それらを洞察に変換することは非常に困難で時間がかかります。特許テキストは標準化されておらず、フォーマットが異なればアプローチも異なります。特許は、共通言語が使用しない専門用語や略語を使用します。
また、専門家が特許を分析し、それらをマルチレベルの分類法またはカテゴリに分類し、異なる目的のためにランドスケープ研究を実行することは、特許の数が2000を超えるにつれて本当に困難になります。あなたが5000以上の特許を持っているとき、それは広範なドメイン研究の場合、それは不可能な仕事になります。
新たな問題
企業はまた、AIおよびNLP技術をテストして、迅速な洞察を得るために特許をクラスタリングし始めました。しかし、ブラックボックスアプローチはいくつかの問題を引き起こしました:
- エキスパートは、マシンによって作成されたクラスターを制御できません。時には概念がランダムすぎることがあります。
- 概念の信頼性と包括性。
- 独自の技術レンズを通してトレンドを見る方法はありません
これらの課題に焦点を当てて、XLSCOUTは競合他社や技術特許から隠された洞察を引き出すための説明可能なAI技術を開発し、標準パラメータと独自のパラメータを接続することによってインタラクティブなダッシュボードを提示します。
XLSCOUTは、特許を95%の検証済み精度で専門家が定義した分類に分類できる分類ビルダーを開発しました。当社の特許分類技術はテストされ、検証されています。私たちは、手作業の専門家による分類の結果と比較しました。
XLSCOUTが提供する深い分析は、新興技術、企業が解決しようとしている問題、競争傾向、およびR&Dの主要な傾向の強力な指標です。特許の複数の前処理済みパラメータと専門家がキュレーションした分類法を組み合わせて、ストーリーボードを作成し、隠された洞察を抽出します。
XLSCOUT技術を使用すると、競合他社や技術の新参者の新しいR&Dトレンドを、現在の特許分析技術よりも迅速に見つけることができます。また、新興技術に関するスタートアップの特許を分析することで、新興市場の動向を検出することもできます。
当社のアルゴリズムはすでに1億3,600万件以上の特許を分析し、世界最大の問題データセットを開発し、競合他社/スタートアップが賭けている特定の技術を予測しています。
XLSCOUTについて
XLSCOUTは、クラス最高の人工知能(AI)技術でデータを設計して、最も正確で包括的でインテリジェントな特許データベースを開発しました。当社のAI技術は、ガラスボックスアプローチに基づいているため、ユーザーに説明することができます。
この透明性は、この新しい時代のテクノロジーの採用に役立ち、ユーザーに自信を与えると考えています。
