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  • last updated : 26 September, 2022

デジタルトランスフォーメーションはR&Dにイノベーション革命にどのように影響していますか?

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イノベーションは、あらゆるビジネスの成長において極めて重要な役割を果たします。ビジョンを持ち、イノベーションのプロセスを信じている企業は、通常、波に乗ってそのドメインにインパクトを与えます。近年、イノベーションに対する私たちの捉え方が変化しています。それはほとんどすべての個人の日々のルーチンに浸透しています。近年、アクセスの容易さとグローバリゼーションにより、デジタルイノベーションはイノベーションのペースを速めています。アイデアの発足から最終製品や技術への転換まで、デジタル化はR&Dとイノベーションのあらゆるタッチポイントで極めて重要でした。

デジタルトランスフォーメーションがR&D分野にディスラプションをもたらしている方法をいくつかご紹介します。

 

データドリブンな意思決定

デジタルトランスフォーメーションが完全に再定義したものの1つが「データ」です。すべてがデジタル化されると、すべてを測定でき、エンドユーザー向けにパーソナライズできます。R&Dチームは、これらのデータポイントを利用して消費者を理解し、データドリブンな顧客中心の意思決定を行っています。インテリジェントなツールやプラットフォームを活用して、データ分析やビジュアライゼーションにアクセスして情報に基づいた意思決定を行うことを楽しみにしている企業が増えています。

高度なデジタルツールは、R&Dチームにデータ処理能力を備わらせました。これにより、集計、データ合成、およびデータの視覚化が容易になりました。

高度なデータマイニングツールを使用すると、さまざまなデータポイントにわたるデータにアクセスでき、さまざまなビジネス機能間で分析および共有されるため、全体的な意思決定に役立ちます。

たとえば、R&D部門やIP部門は、社内で一貫してデータを共有する必要があります。高度なツールにより、この部門間のデータ共有とデータアクセスが合理化されました。

XLSCOUT SDIは、R&DチームとIPチームの両方のデータニーズに応え、社内で部門間の共有を可能にするそのような例の1つです。

データ収集のための高度なツール

データは、R&Dにとって最も重要なリソースの1つを形成します。数年前までは、データ収集は、さまざまなデータセットが独自の収集および集約方法論を必要としていたため、時間のかかる作業でした。SaaSベースの製品の適切なセット、特定のタッチポイントに関するデータ収集により、データ収集が最適化および合理化されました。

R&Dは消費者中心になりつつある

消費者のフィードバック、タッチポイント、認識がマーケティングや販売に限定されていた時代は終わりました。現在、データとその分析は同様に有益であり、R&Dなどの他のビジネス機能にも必要です。

ほとんどの企業がデジタルプレゼンスを持ち、IoT、スマートデバイスなどを通じて接続できるため、人間が機械とどのように相互作用しているかを把握する方が簡単です。カスタマイズされたデータの追跡と収集は、消費者行動に関する洞察を提供するだけでなく、R&Dプロフェッショナルが消費者中心のイノベーションに焦点を移すための有利なスタートを切ることがかつてないほど容易になりました。

デジタルイノベーションは製品のR&Dに大きな影響を与えており、現在、主要ブランドは製品の機能よりも消費者にやさしいことを重視しています。Mindtreeのレポートによると、R&Dは現在、より高いエンゲージメントレベルを達成するために、より経験中心のアプローチを導入することに焦点を当てている。

実際の仮想テスト環境に近い

多数の変数と限られたデータセットにより、シミュレーションは最大の課題の1つでした。シミュレーションは、テストとも呼ばれることもあるが、常に発売後の戦略の一部であった。しかし、近年、データ収集の容易さとアクセシビリティのために、顧客のペルソナに基づいて複数のシミュレーションを作成することはかつてないほど容易になりました。R&Dおよびイノベーションチームは、これらのシミュレーション結果を参考にして、製品のアイデアとプロトタイプを微調整しています。

結論

デジタルトランスフォーメーションは、R&Dプロセスの効率を向上させただけでなく、アイデアを現実に変えるプロセスを迅速化しました。これらのイノベーションのほとんどは、現在、信頼性が高く関連性の高いデータポイントで裏付けられており、発売前のシミュレーションと発売後のフィードバックの差は大幅に減少しています。

アクセンチュアのレポートによると、世界中のR&Dエグゼクティブの55%がデジタル導入を確認しています。ほとんどの企業がデジタル導入戦略、特にR&Dの最前線に立つのは時間の問題です。

デジタルトランスフォーメーションが飛躍的に進む中、デジタル導入と変化するビジネスダイナミクスに追いつく責任は企業にあります。これらの時代には、情報に基づいた意思決定を支援し、R&Dの生産性と効率を向上させるのに役立つ人工知能(AI)と機械学習(ML)ベースのツールが必要です。

XLSCOUTは、AIとMLの機能を利用してイノベーションワークフローと自動化を合理化し、IPおよびR&Dドメインで複数のデジタルソリューションを提供しています。

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