特許活動は、特許情報と同様に、驚くべき速度で増加しています。特許検索者の役割は、評価中の発明に関連する先行技術(特許および非特許文献の両方)を迅速かつ効果的に見つけることです。特許検索は、干し草の山の中の針を探すようなものです。先行技術検索を行う際に検索者が犯す可能性のある一般的な特許検索の間違いを見てみましょう。
1. 特許調査の目的を完全に理解していない
検索者は、あなたの発明の特許性を判断するため、特許の有効性を判断するために、幅広い理由で特許検索を行います。または競合他社の特許を無効にする。それは、運用の自由(FTO)、侵害、または特許ランドスケープ検索のためである可能性があります。発明者または出願人は、なぜ特許検索が必要なのかわからない場合があります。疑いの理由がある場合は、検索を開始する前にそれをクリアしてください。検索する内容に同意します。
2. 特許調査の範囲を理解していない
特定のタイプの特許検索が何を伴うかを理解する必要があります。特許性検索、新規性検索、または先行技術検索を行う場合、特許検索者は、検索を少数の管轄区域の特許または特許のみ、または過去20年間のみに制限することはできません。この理由は、世界中のどこでも公に利用可能な研究(先行技術)における発明概念の開示がその評価にとって重要であるからである。クリアランス検索または操作の自由検索中に非特許文献を検索する必要はありません。このタイプの検索には、日付と管轄区域の制限もあります。また、検索をパテントファミリーに限定するかどうかを検討してください。たとえば、運用の自由(FTO)検索では、関連するすべてのパテントファミリーメンバーを検索し、評価する必要があります。対照的に、特許ランドスケープ検索を家族ごとに1人のメンバーに制限することができます。
3. 発明に関する不十分な背景研究
背景の読書をスキップすると、検討中の本発明の範囲、機能、および用途に関する洞察を見逃す可能性があります。知識リポジトリ、業界固有のWebサイト、科学雑誌などでインターネット上のトピックを調べてください。
4.すべての主題の特徴を認識しない
効果的な特許検索には、発明の範囲を完全に理解する必要があります。発明の特徴が不明瞭な場合、検索はあいまいになります。本発明を、明確で、必要で、検索可能な特徴に分割する。それはあなたが発明のすべての側面をカバーする特許検索クエリを策定するのに役立ちます。機能について疑問がある場合は、発明者に確認してください。
5. 無料特許データベースのみの利用
無料データベースによって提供されるカバレッジまたは検索機能は、XLSCOUTなどの商用特許データベースによって提供されるものと競合しません。複数の無料のデータベースを検索しても、多くの関連レコードを見逃すリスクがあります。中国、日本、韓国などの英語以外の当局は非常に多くの発明を公開しているため、翻訳の品質は検索結果に大きな影響を与える可能性があります。さらに、特許検索プロジェクトが重要であり、予算と時間が制約でない場合は、複数の商用データベースで新規性検索を実行するのが最善です。これは、データベース間のデータカバレッジ、翻訳、データ編成、および特許検索の違いを説明するのに役立ちます。
XLSCOUTノベルティチェッカー、先行技術検索またはノベルティ検索ツールは、特許性検索または新規性検索、またはあなたのアイデアや発明に関する先行技術検索を行うのに役立ちます。ノベルティチェッカーはまた、自動化されたノベルティ検索レポートを提供し、特許Para-BERT技術を利用して、先行技術に関連する正確なキー機能マッピングw.r.tを提供します。データに関しては、XLSCOUTは1億5000万件以上の管轄区域からの1億5000万件以上の特許、2億2000万件以上の研究出版物、グローバル訴訟およびSEPデータ、問題データなどにアクセスできます。
6. 特許検索データベースの能力の不十分な理解
特許検索を実行する前に特許検索データベースの検索機能を知ることで、時間を節約し、より優れた包括的な検索クエリを定式化し、最良の検索結果を提供するのに役立ちます。したがって、特許検索データベースを最大限に活用するには、その機能を確認してください。
7. 多様なアプローチによる検索戦略の策定
特許検索を広範に保ちすぎると、多くの無関係な結果に遭遇し、実際の分析を開始する前に長い審査プロセスを経る必要があります。一方、いくつかの特定の用語のみを検索すると、関連するドキュメントを見逃してしまいます。幅広いアプローチと狭いアプローチを組み合わせると、最適な先行技術検索を確信できます。
8. 関連項目検索の誤り
タイトル、要約、クレーム、全文、その他の書誌データなど、分析の目的に基づいて検索するフィールドを決定します。特許性検索の TAC (タイトル、要約、およびクレーム) のみを検索する場合、または侵害または無効のクレームで検索しない場合、重要なドキュメントを見逃す可能性があります。それだけでなく、どのフィールドでどのキーワードを検索するかを知ることは重要です。説明フィールドでがんのような幅広い用語を検索すると、あまりにも多くの結果が生成されます。
標準の検索フィールドに加えて、XLSCOUTには検索可能な問題データベースがあり、ユーザーは特許によって解決されている問題も検索できます。これは、同様の問題を解決する先行技術や特許を探すのに役立ちます。
9. 構文エラーの作成
- 構文エラーの最も一般的なタイプは、演算子で括弧が正しく使用されていないことです。たとえば、TAC: (ドローンまたはUAVとクリーナー) などです。異なる演算子を使用するときは、常に各クエリ部分を角かっこで囲むことを忘れないでください。正しいアプローチは、TAC: (ドローンまたはUAV) とクリーナーです。各データベースには、切り捨て、ワイルドカード、ブール演算子、近接演算子などの独自のコレクションがあります。
- PREn、NEARn (‘n’ 単語の近接)、NEAR(同じ文)、NEARp (同じ段落) などの近接演算子が一般的であり、データベースに適用されるものに注意する必要があります。さらに、すべてのデータベースがそれらを使用するわけではなく、異なるコンテキストで使用されることもあります。データベースによっては、’?’ は 1 文字だけを意味するものもあれば、0 または 1 文字を意味するものもあります。 そのため、複数のデータベースで同じ演算子、切り捨て、ワイルドカードを使用しないでください。データベースの機能に基づいて検索戦略を変更します。
- NOT 演算子の誤った使用は、もう 1 つの一般的な検索エラーです。検索語を NOT 演算子と組み合わせて適用すると、その用語を含むすべてのドキュメントが検索結果から除外されます。NOT 演算子は、無関係な結果を生成する可能性のある特定の用語を除外したり、重複する結果を削除したりする場合にのみ使用してください。
XLSCOUTは、入力時に構文エラーを強調表示し、別の構文タイプを使用しているかどうかを検出できます。これは、XLSCOUTを使い始めるとすぐにそのような間違いを避けるのに役立ちます。
10.すべての同義語とスペルのバリエーションを考慮しない
多くの特許検索者は、検索戦略を重要な用語のいくつかの同義語(異なる用語やフレーズ)に制限しようとするという間違いを犯します。考えられるすべての類義語と専門用語を調べてみてください。
もう 1 つの一般的な見落としは、スペルのバリエーションを説明できないことです。1 つの単語に複数のスペルを使用できます。これは特にアメリカとイギリスの綴りに当てはまります。例えば、色や色を分析または分析する。貧血または貧血。戦略がキーワードと類義語のすべてのスペル バリエーションに対応していることを確認します。
XLSCOUTは、これらの問題を解決するためのユニークなアプローチを思いつきました。30億を超える技術コンセプトの独自のコーパスが、100GBの前処理データに基づいて開発されています。コーパスは、特定のキーワードまたは語句の焦点を絞った同義語と相互運用可能な単語を提供します。
(XLSCOUT Corpus, 出典: XLSCOUT)
11. 特許検索データベースがハイフンをどのように処理するかを理解する
特許検索者は、スペースやハイフンの有無にかかわらず用語を表すことの重要性を見落としがちです。スペルのバリエーションに加えて、検索戦略の開発に使用される検索用語のスペースまたはハイフンのバリエーションもリストする必要があります。
たとえば、3D印刷は、3D印刷として記述することもできます。カーボンナノチューブは、カーボンナノチューブまたはカーボンナノチューブと書くこともできる。特許検索データベースがハイフンとスペースにどのようにインデックスを付けるかを調べ、これらのバリエーションを検索戦略に組み込みます。
12.分類コードを利用しない、またはキーワード戦略に組み込まない
特許文献は、その主題に基づいて異なる技術分野に分類され、世界中の特許審査官によって特定の階層コードが割り当てられます。これらには、広く使用されている国際特許分類(IPC)または協調特許分類(CPC)、ならびに日本のFIおよびF用語分類および意匠特許のロカルノ分類が含まれる。これは、特定の技術に関連する特許を探している特許検索者にとって素晴らしいツールです。これらの分類コードは、同義語、言語の違い、スペルの違い、または入力ミスの影響を受けないため、検索戦略から特定のキーワードが含まれていない特許を見つけるのに非常に役立ちます。キーワード戦略で生成されるデータセットが大きすぎる場合は、関連する分類コードを使用してデータセットを絞り込むことができます。
XLSCOUTは、ユーザーがIPC/CPC分類でも検索するためのIPC/CPCヘルパー・オプションを提供します。簡単なキーワード検索により、関連するIPC/CPC分類を提供できます。
(XLSCOUT IPC/CPC Helper, Source: XLSCOUT)
13. 特許分類検索中に従属クラスを無視する。
特許分類コードを使用する特許検索者が犯したもう1つの間違いは、メインクラスに依存するサブクラスを検索しないことに気付かずに、特定のフルクラスを検索することです。
たとえば、IPC B01B 1/00(沸騰)を検索すると、このIPCに割り当てられた特許文献のみが返され、それに依存する他の4つのクラスは返されません。
XLSCOUT IPC/CPC ヘルパーは、完全なクラスだけでなく、従属特許の分類でも検索します。
(XLSCOUT IPC/CPC Helper, Source: XLSCOUT)
14. 実例における医薬品特許検索を見落とす。
あなたが医薬品分野で化合物を探しているとします。多くの製薬特許は、その特許請求の範囲にMarkush型フォーミュラを含む。説明フィールドにおける作業例には、これらの特許請求の範囲によってカバーされるすべての化合物の代表者が含まれるであろう。検索文字列に化学名の類義語が含まれている場合、検索を TAC に制限すると、関連する特許が省略される可能性があります。
特許明細書の実例は、一般に、特許の最良の形態および有効化要件を満たすために、発明を実施するために知られている最良の方法を開示する。これらは、無効化検索に役立ちます。
